有几个例子比较慢，过滤掉如下:RSpec.configuredo|c|c.filter_run_excludingslow:trueenddescribe'getaveragesbuttakesalongtime',slow:truedoit'getsaveragefoo'do....endit'getsaveragebar'do...endend这很好用并且不会运行缓慢的测试。rspec但是从命令行运行所有示例的RSpec命令是什么，包括被过滤掉的慢的？ 最佳答案 如果您运行rspec--help，输出包括以下内容:-t,--ta
require'net/http'urls=[{'link'=>'http://www.google.com/'},{'link'=>'http://www.yandex.ru/'},{'link'=>'http://www.baidu.com/'}]urls.eachdo|u|u['content']=Net::HTTP.get(URI.parse(u['link']))endprinturls此代码以同步方式工作。第一个请求，第二个，第三个。我想异步发送所有请求并在所有请求完成后打印urls。最好的方法是什么？Fiber适合吗？ 最佳答案
在我的一个模型中，我有这样的代码:deflendable_category=(i)set_category(i)enddeffree_category=(i)set_category(i)enddefskill_category=(i)set_category(i)end这些方法是我添加的虚拟参数，因此我可以使用参数哈希保存对象，而无需在我的Controller中强制哈希。同一件事说三遍感觉不太好。有没有更好的方法来创建这样的相同方法？ 最佳答案 %w(lendablefreeskill).eachdo|name|define_me
根据下面的例子，最佳实践是什么？案例一controller.rb...defindex...@group=params[:group]@team=params[:team]@org=params[:org]...endindex.html.haml=link_to@group,'#'=link_to@team,'#'=link_to@org,'#'案例2controller.rb...defindex......endindex.html.haml=link_toparams[:group],'#'=link_toparams[:team],'#'=link_toparams[:org
我搜索了很多，但就是想不通，尽管它看起来很基本。这是我想做的事情的一个简化示例。创建一个执行某些操作但不返回任何内容的简单方法，例如:classTestdeftest_method(param)putsparamendtest_method("hello")end但在我的rspec测试中，我需要传递一个不同的参数，例如“再见”而不是“你好”。我知道这与stub和模拟有关，我查看了文档但无法弄清楚:https://relishapp.com/rspec/rspec-mocks/v/3-0/docs/method-stubs如果我这样做:@test=Test.newallow(@test)
这是我的场景:更新AR对象后，它会使用Resque触发一堆后台作业。在我的规范中，我模拟了对Resque#enqueue的调用，如下所示:it'shouldbepublished'do#IneedtosetupthesemocksinmanyplaceswhereIwanttomockaspecificcalltoResque,otherwiseitfailsResque.should_receive(:enqueue).with(NotInterestedJob1,anything)Resque.should_receive(:enqueue).with(NotInterestedJ
思科与华为设备OSPF配置命令对比[Huawei]ospf1//启动OSPF进程，进入OSPF视图Cisco(config)#routerospf110[Huawei]ospf1router-id10.1.1.1//启动OSPF进程，进入OSPF视图,手动输入router-idCisco(config-router)#router-id1.1.1.1[Huawei-ospf-1]area0//创建并进入OSPF区域视图(骨干区域)[Huawei-ospf-1-area-0.0.0.0]network10.0.1.00.0.0.255//配置区域所包含的网段[Huawei-GigabitEthe
说一下线程池七个参数的含义？所谓的线程池的7大参数是指，在使用ThreadPoolExecutor创建线程池时所设置的7个参数，如以下源码所示：publicThreadPoolExecutor(intcorePoolSize,intmaximumPoolSize,longkeepAliveTime,TimeUnitunit,BlockingQueueworkQueue,ThreadFactorythreadFactory,RejectedExecutionHandlerhandler){}这7个参数分别是：corePoolSize：核心线程数。maximumPoolSize：最大线程数。kee
安装和使用Miniconda来管理Python环境一、Miniconda简介二、Miniconda的安装1.下载2.安装三、Miniconda的配置四、Miniconda的使用1.Conda相关2.环境管理3.包管理参考资料一、Miniconda简介Miniconda是一个免费的最小化Python环境管理工具(精简版Anaconda)，只包含Conda、Python和它们所依赖的一些包，以及pip、zlib等一些常用的包，可以用于安装和管理不同版本的Python环境和软件包，并在不同的环境之间进行切换以便于管理不同项目的依赖。二、Miniconda的安装这里以Windows系统为例，介绍Min
在我的Rails4应用程序中执行命令bundleinstall时出现以下错误。>ruby-vruby2.1.8p440(2015-12-16revision53160)[i386-mingw32]>rails--versionCouldnotfindgem'capybara-webkitx86-mingw32'inanyofthegemsourceslistedinyourGemfileoravailableonthismachine.Run`bundleinstall`toinstallmissinggems.我的Gemfile........group:development,:l
